What we do
AI 도입의 5가지
실행 영역.
“AI 도입”은 한 덩어리가 아닙니다. 컨설팅 → 데이터 → 모델 → 운영의 단계가 있고, 회사마다 시작 지점이 다릅니다. 아토즈는 현재 위치에서 다음 한 걸음을 같이 정합니다.
01AI Consulting
AI 컨설팅
AI 도입의 시작점. 현황 진단부터 유즈케이스 우선순위, ROI 모델링까지 — 도입 의사결정에 필요한 모든 인풋을 정리합니다.
- —AI 도입 진단 (Maturity Assessment)
- —유즈케이스 발굴·우선순위 워크숍
- —PoC 로드맵 + 예산 시뮬레이션
OutcomePoC 제안서
02Chatbot · GenAI
챗봇 / 생성형 AI
사내 챗봇·고객 상담 자동화부터 콘텐츠 생성·코드 어시스턴트까지. 도입 6주, 운영 안정화까지 포함.
- —사내·고객용 챗봇 구축 (DocPilot 자체 운영 경험)
- —LLM 파인튜닝·프롬프트 엔지니어링
- —안전성·할루시네이션 검증 체계
Outcome운영 가능한 챗봇
03Retrieval-Augmented Generation
RAG 시스템
사내 문서·DB를 LLM이 정확히 참조하게 만드는 핵심. 검색 정확도와 답변 신뢰성을 동시에 확보합니다.
- —벡터 DB 설계·임베딩 파이프라인
- —하이브리드 검색 (의미 + 키워드)
- —답변 근거 인용 + 평가 시스템
Outcome검증된 답변 엔진
04Data Pipeline
데이터 파이프라인
AI는 데이터 위에서만 작동합니다. 흩어진 데이터를 수집·정제·저장하는 파이프라인을 먼저 정리합니다.
- —ETL/ELT 파이프라인 구축
- —데이터 웨어하우스·레이크 설계
- —데이터 품질 모니터링 자동화
Outcome신뢰 가능한 데이터셋
05MLOps · Model Operations
MLOps
모델을 만드는 것보다 운영이 어렵습니다. 학습·배포·모니터링·재학습까지 표준화합니다.
- —CI/CD for ML, 모델 버저닝
- —성능·드리프트 모니터링
- —A/B 테스트 + 안전한 롤백
Outcome지속 운영 체계
Process
6주, 첫 PoC가
돌아갑니다.
6주
PoC 착수→완료
30분
무료 진단
W1
Diagnose
진단
현황 인터뷰 · 데이터 점검 · 유즈케이스 우선순위
산출물
- · 진단 리포트
- · 유즈케이스 백로그
W2-3
Design
설계
아키텍처 · 데이터 모델 · UX 시나리오 · 평가 지표 정의
산출물
- · 기술 설계서
- · UX 와이어프레임
W4-5
Build
PoC 구축
프로토타입 구현 · 데이터 파이프라인 · 모델 학습/연동
산출물
- · 동작 PoC
- · 테스트 데이터셋
W6
Validate
검증·이행
정량 평가 · 사용자 테스트 · 운영 이행 계획
산출물
- · 성능 리포트
- · 운영 가이드
Case studies
숫자로 증명된
AI 도입 결과.
FAQ
AI 도입을 망설이는
5가지 이유에 답합니다.
가능합니다. 오히려 그 단계가 가장 흔합니다. 진단 단계에서 우선순위 유즈케이스에 필요한 최소 데이터만 정리하고, 나머지는 단계적으로 확장하는 로드맵을 그립니다.