01
데이터 사일로
데이터가 12개 시스템에 흩어져 있다
CRM·ERP·MES·생산 라인·자체 개발 도구·엑셀이 각각 진실의 원천. 월말 보고서 한 장을 만드는 데 3일이 걸리고, 공장 KPI는 현장에 묻혀 있습니다.
The problem
DX가 멈춰 있는 회사들의 공통점.
Our approach
아토즈는 DX를
이렇게 합니다.
“DX 컨설팅사 + SI사 + 운영사 = 3개 벤더, 책임 3분할”이 전형적 실패 패턴입니다. 아토즈는 한 팀이 끝까지 가는 단순한 구조 — 그래서 결과를 약속할 수 있습니다.
01
비즈니스 KPI에서 출발
기능 명세가 아니라, 매출·리텐션·운영비 같은 숫자를 먼저 세웁니다.
→ 측정 가능한 목표
02
최소 구축, 빠른 검증
12주 안에 첫 모듈을 운영에 올리고, 데이터를 본 뒤 확장합니다.
→ 동작하는 1차 시스템
03
사내 팀과 같이 만든다
운영 인계를 전제로 — 사내 PM·실무자와 페어 작업 + 핸드오버 트레이닝.
→ 자립 가능한 운영팀
04
AI를 default로 설계
RAG·자동화·예측은 v1부터 자리를 만들어 둡니다. 나중에 끼우지 않습니다.
→ AI 확장 준비된 아키텍처
What we build
네 갈래로 짜인 DX 스택.
운영 시스템
Operations- CRM 통합Salesforce / HubSpot / 자체
- ERP 연동SAP / 영림원 / 더존
- 주문·재고 자동화WMS · 마켓 채널 연동
- 결제·청구 자동화토스 / NHN KCP / 정산
데이터 인프라
Data- 데이터 웨어하우스BigQuery / Snowflake
- BI 대시보드Metabase / Tableau
- ETL 파이프라인Airflow / dbt
- 이벤트 트래킹Amplitude / Mixpanel
프로세스 자동화
Workflow- 사내 워크플로우Slack / Jira 통합
- 전자결재·문서Notion / Google Drive
- RPA·AI 에이전트n8n / 자체 Agent
- 고객 응대 자동화Chatbot · LLM
공장 자동화
Smart Factory- MES·SCADA 통합생산실행 + 라인 모니터링
- PLC·IoT 데이터 수집OPC UA / Modbus / MQTT
- OEE·품질 BI설비종합효율 + SPC 분석
- AI 예지보전이상탐지 · 다운타임 예측
Process
12주, 첫 모듈이
운영에 올라갑니다.
12주
1차 운영 이행
1팀
책임지는 사람
W1-2
Audit
DX 진단
현 시스템·프로세스·KPI 인터뷰. To-be 가설 정리.
산출물
- · 진단 리포트
- · KPI 가설
W3-4
Architect
아키텍처 설계
데이터 모델·통합 지도·운영 시나리오. 사내 PM 합류.
산출물
- · 시스템 청사진
- · 운영 RACI
W5-9
Build
1차 구축
핵심 모듈 우선 구축 + 데이터 연동 + 사용자 테스트.
산출물
- · v1 운영 시스템
- · 이관 문서
W10-12
Handover
운영 이관·확장
사내 운영 트레이닝 + KPI 측정 + 2차 모듈 백로그.
산출물
- · 성과 리포트
- · 확장 로드맵
Case studies
숫자로 끝난
DX 도입 결과.
FAQ
DX를 망설이게 만드는
6가지 질문.
전략(컨설팅) → 구축(SI) → 운영(아웃소싱)을 따로 계약하지 않습니다. 아토즈가 한 팀으로 끝까지 책임지며, 운영 인계가 끝난 뒤에도 유지보수 파트너로 남습니다.